Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Faster-ADNet for Visual Tracking Faster-ADNet untuk Penjejakan Visual

Tiansa ZHANG, Chunlei HUO, Zhiqiang ZHOU, Bo WANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dengan memanfaatkan pembelajaran mendalam dan pembelajaran pengukuhan, ADNet (Rangkaian Keputusan Tindakan) mengatasi pendekatan lain. Walau bagaimanapun, kelajuan dan prestasinya masih dihadkan oleh faktor seperti anggaran skor keyakinan yang tidak boleh dipercayai dan tindakan sejarah yang berlebihan. Untuk menangani had di atas, pendekatan yang lebih pantas dan tepat yang dinamakan Faster-ADNet dicadangkan dalam kertas ini. Dengan mengoptimumkan proses penjejakan melalui rangkaian pengenalan semula status, pendekatan yang dicadangkan adalah lebih cekap dan 6 kali lebih pantas daripada ADNet. Pada masa yang sama, ketepatan dan kestabilan dipertingkatkan dengan penyingkiran tindakan sejarah. Eksperimen menunjukkan kelebihan Faster-ADNet.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.3 pp.684-687
Tarikh penerbitan
2019/03/01
Diumumkan
2018/12/12
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8214
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pengecaman Imej, Penglihatan Komputer

Pengarang

Tiansa ZHANG
  Beijing Institute of Technology,Chinese Academy of Sciences
Chunlei HUO
  Chinese Academy of Sciences
Zhiqiang ZHOU
  Beijing Institute of Technology
Bo WANG
  Beijing Institute of Technology

Kata kunci

Contents [show]