Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Selecting Orientation-Insensitive Features for Activity Recognition from Accelerometers Memilih Ciri Orientasi-Tidak Peka untuk Pengecaman Aktiviti daripada Accelerometer

Yasser MOHAMMAD, Kazunori MATSUMOTO, Keiichiro HOASHI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pengecaman aktiviti daripada penderia ialah masalah klasifikasi sepanjang data siri masa. Sesetengah penyelidikan di kawasan itu menggunakan ciri buatan tangan domain masa dan kekerapan yang berbeza antara set data. Satu lagi pendekatan yang berbeza secara kategori ialah menggunakan kaedah pembelajaran mendalam untuk pembelajaran ciri. Kertas kerja ini meneroka jalan tengah di mana pengekstrak ciri luar biasa digunakan untuk menjana sejumlah besar ciri domain masa calon diikuti oleh pemilih ciri yang direka bentuk untuk mengurangkan berat sebelah terhadap teknik pengelasan tertentu. Selain itu, kertas kerja ini menyokong penggunaan ciri yang kebanyakannya tidak sensitif terhadap orientasi penderia dan menunjukkan kebolehgunaannya pada masalah pengecaman aktiviti. Pendekatan yang dicadangkan dinilai menggunakan enam set data yang tersedia untuk umum berbeza yang dikumpulkan di bawah pelbagai keadaan menggunakan protokol percubaan yang berbeza dan menunjukkan ketepatan yang setanding atau lebih tinggi daripada kaedah terkini pada kebanyakan set data tetapi biasanya menggunakan susunan magnitud ciri yang lebih sedikit.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.1 pp.104-115
Tarikh penerbitan
2019/01/01
Diumumkan
2018/10/05
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDP7092
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Rangkaian Maklumat

Pengarang

Yasser MOHAMMAD
  AIST,Assiut University
Kazunori MATSUMOTO
  KDDI Research Inc.
Keiichiro HOASHI
  KDDI Research Inc.

Kata kunci

Contents [show]