Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Direct Log-Density Gradient Estimation with Gaussian Mixture Models and Its Application to Clustering Anggaran Kecerunan Ketumpatan Log Langsung dengan Model Campuran Gaussian dan Aplikasinya pada Pengelompokan

Qi ZHANG, Hiroaki SASAKI, Kazushi IKEDA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Anggaran kecerunan logaritma fungsi ketumpatan kebarangkalian ialah alat serba boleh dalam analisis data statistik. Kaedah terbaru untuk pengelompokan mencari model yang dipanggil pengelompokan kecerunan log-ketumpatan kuasa dua terkecil (LSLDGC) [Sasaki et al., 2014] menggunakan penganggar kecerunan yang canggih, yang menganggarkan secara langsung kecerunan ketumpatan log tanpa melalui anggaran ketumpatan. Walau bagaimanapun, pelaksanaan biasa LSLDGC adalah berdasarkan fungsi Gaussian sfera, yang mungkin tidak berfungsi dengan baik apabila fungsi ketumpatan kebarangkalian untuk data mempunyai struktur tempatan yang sangat berkorelasi. Untuk mengatasi masalah ini, kami mencadangkan penganggar kecerunan baharu untuk kecerunan ketumpatan log dengan model campuran Gaussian (GMM). Matriks kovarians dalam GMM membolehkan penganggar baharu menangkap struktur yang sangat berkorelasi. Melalui aplikasi penganggar kecerunan baharu kepada pengelompokan pencarian mod dan pengelompokan hierarki, kami secara eksperimen menunjukkan kegunaan kaedah pengelompokan kami berbanding kaedah sedia ada.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.6 pp.1154-1162
Tarikh penerbitan
2019/06/01
Diumumkan
2019/03/22
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDP7354
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Qi ZHANG
  Graduate University for Advanced Studies
Hiroaki SASAKI
  Nara Institute of Science and Technology
Kazushi IKEDA
  Nara Institute of Science and Technology

Kata kunci

Contents [show]