Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Adaptive Balanced Allocation for Peer Assessments Peruntukan Seimbang Suaian untuk Penilaian Rakan Sebaya

Hideaki OHASHI, Yasuhito ASANO, Toshiyuki SHIMIZU, Masatoshi YOSHIKAWA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Penilaian rakan sebaya, di mana orang menyemak hasil kerja rakan sebaya dan mempunyai karya mereka sendiri disemak oleh rakan sebaya, berguna untuk menilai kerja rumah. Dalam sistem penilaian rakan sebaya konvensional, kerja biasanya diperuntukkan kepada orang sebelum penilaian bermula; oleh itu, jika orang tercicir (meninggalkan ulasan) semasa tempoh penilaian, ketidakseimbangan berlaku antara bilangan kerja yang disemak oleh seseorang dan rakan sebaya yang telah menyemak kerja itu. Apabila jumlah ketidakseimbangan meningkat, sesetengah orang yang tekun menyiapkan ulasan mungkin mengalami kekurangan ulasan dan tidak digalakkan untuk mengambil bahagian dalam penilaian rakan sebaya pada masa hadapan. Oleh itu, dalam kajian ini, kami mengguna pakai pendekatan peruntukan penyesuaian baharu di mana orang diperuntukkan semakan berfungsi hanya apabila diminta dan mencadangkan algoritma untuk memperuntukkan kerja kepada orang, yang mengurangkan jumlah ketidakseimbangan. Untuk menunjukkan keberkesanan algoritma yang dicadangkan, kami menyediakan sempadan atas jumlah ketidakseimbangan yang dihasilkan oleh algoritma yang dicadangkan. Di samping itu, kami melanjutkan algoritma di atas untuk mempertimbangkan keupayaan menyemak semula. Algoritma lanjutan mengelakkan masalah yang hanya pengulas tidak mahir (atau mahir) diperuntukkan kepada kerja tertentu. Kami menunjukkan keberkesanan dua algoritma yang dicadangkan berbanding dengan algoritma sedia ada melalui eksperimen menggunakan data simulasi.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.5 pp.939-948
Tarikh penerbitan
2020/05/01
Diumumkan
2019/12/26
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019DAP0004
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Data Engineering and Information Management)
kategori

Pengarang

Hideaki OHASHI
  Kyoto University
Yasuhito ASANO
  Toyo University
Toshiyuki SHIMIZU
  Kyoto University
Masatoshi YOSHIKAWA
  Kyoto University

Kata kunci

Contents [show]