Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Modeling N-th Order Derivative Creation Based on Content Attractiveness and Time-Dependent Popularity Memodelkan Penciptaan Derivatif Pesanan Ke-N Berdasarkan Daya Tarik Kandungan dan Populariti Bergantung pada Masa

Kosetsu TSUKUDA, Masahiro HAMASAKI, Masataka GOTO

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Bagi pencipta amatur, telah menjadi popular untuk mencipta kandungan baharu berdasarkan karya asal sedia ada: kandungan baharu sedemikian dipanggil karya terbitan. Kita tahu bahawa penciptaan derivatif adalah popular, tetapi mengapa adakah karya terbitan individu dicipta? Walaupun terdapat beberapa faktor yang memberi inspirasi kepada penciptaan karya terbitan, faktor tersebut biasanya tidak dapat diperhatikan di Web. Dalam makalah ini, kami mencadangkan model untuk membuat kesimpulan faktor terpendam daripada urutan peristiwa siaran kerja terbitan. Kami menganggap urutan sebagai proses stokastik yang menggabungkan tiga faktor berikut: (1) daya tarikan karya asal, (2) populariti karya asal, dan (3) populariti karya terbitan. Untuk mencirikan populariti kandungan, kami menggunakan data kedudukan kandungan dan menggabungkan populariti berat sebelah pangkat berdasarkan gelagat penyemakan imbas pencipta. Sumbangan utama kami adalah tiga kali ganda. Pertama, sepanjang pengetahuan kami, ini adalah aktiviti penciptaan derivatif pemodelan kajian yang pertama. Kedua, dengan menggunakan set data dunia sebenar penciptaan karya terbitan berkaitan muzik, kami menjalankan eksperimen kuantitatif dan menunjukkan keberkesanan mengguna pakai ketiga-tiga faktor untuk memodelkan aktiviti penciptaan terbitan dan mempertimbangkan gelagat penyemakan imbas pencipta dari segi logaritma negatif kebarangkalian untuk data ujian. Ketiga, kami menjalankan eksperimen kualitatif dan menunjukkan bahawa model kami berguna dalam menganalisis aspek berikut: (1) aktiviti penciptaan terbitan dari segi ciri kategori, (2) perkembangan temporal faktor yang mencetuskan peristiwa siaran kerja terbitan, (3) ciri pencipta , (4) Proses penciptaan terbitan tertib ke-N, dan (5) kedudukan kerja asal.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.5 pp.969-981
Tarikh penerbitan
2020/05/01
Diumumkan
2020/02/05
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019DAP0008
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Data Engineering and Information Management)
kategori

Pengarang

Kosetsu TSUKUDA
  National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
Masahiro HAMASAKI
  National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
Masataka GOTO
  National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)

Kata kunci

Contents [show]