Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Attention-Guided Region Proposal Network for Pedestrian Detection Rangkaian Cadangan Wilayah Berpandu Perhatian untuk Pengesanan Pejalan Kaki

Rui SUN, Huihui WANG, Jun ZHANG, Xudong ZHANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Sebagai tempat tumpuan penyelidikan dan kesukaran dalam bidang penglihatan komputer, pengesanan pejalan kaki telah digunakan secara meluas dalam pemanduan pintar dan pemantauan lalu lintas. Kaedah pengesanan yang popular pada masa ini menggunakan rangkaian cadangan wilayah (RPN) untuk menjana wilayah calon, dan kemudian mengelaskan wilayah tersebut. Tetapi RPN menghasilkan banyak kawasan calon yang salah, menyebabkan cadangan wilayah untuk positif palsu meningkat. Surat ini menggunakan rangkaian perhatian sisa yang dipertingkatkan untuk menangkap peta perhatian visual imej, kemudian dinormalkan untuk mendapatkan peta skor perhatian. Peta skor perhatian digunakan untuk membimbing rangkaian RPN untuk menjana kawasan calon yang lebih tepat yang mengandungi objek sasaran yang berpotensi. Cadangan wilayah, skor keyakinan dan ciri yang dijana oleh RPN digunakan untuk melatih pengelas hutan dirangsang bertingkat untuk mendapatkan hasil akhir. Keputusan percubaan menunjukkan bahawa pendekatan yang dicadangkan kami mencapai hasil yang sangat kompetitif pada set data Caltech dan ETH.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.10 pp.2072-2076
Tarikh penerbitan
2019/10/01
Diumumkan
2019/07/08
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8027
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pengecaman Imej, Penglihatan Komputer

Pengarang

Rui SUN
  Hefei University of Technology
Huihui WANG
  Hefei University of Technology
Jun ZHANG
  Hefei University of Technology
Xudong ZHANG
  Hefei University of Technology

Kata kunci

Contents [show]