Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Target-Adapted Subspace Learning for Cross-Corpus Speech Emotion Recognition Pembelajaran Subruang Disesuaikan Sasaran untuk Pengiktirafan Emosi Pertuturan Merentas Korpus

Xiuzhen CHEN, Xiaoyan ZHOU, Cheng LU, Yuan ZONG, Wenming ZHENG, Chuangao TANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Untuk pengecaman emosi pertuturan rentas korpus (SER), cara mendapatkan perwakilan ciri yang berkesan untuk penghapusan percanggahan pengedaran ciri antara domain sumber dan sasaran adalah isu penting. Dalam kertas kerja ini, kami mencadangkan kaedah Pembelajaran Subruang Sasaran (TaSL) disesuaikan untuk SER silang korpus. Kaedah TaSL cuba mencari subruang unjuran, di mana ciri itu mengundurkan label dengan lebih tepat dan jurang pengedaran ciri dalam domain sasaran dan sumber dirapatkan dengan berkesan. Kemudian, untuk mendapatkan matriks unjuran yang lebih optimum, 1 norma dan 2,1 terma penalti norma masing-masing ditambahkan pada syarat regularisasi yang berbeza. Akhir sekali, kami menjalankan eksperimen yang meluas pada tiga korpus awam, EmoDB, eNTERFACE dan AFEW 4.0. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan kami boleh mencapai prestasi yang lebih baik berbanding dengan kaedah terkini dalam tugasan SER silang korpus.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.12 pp.2632-2636
Tarikh penerbitan
2019/12/01
Diumumkan
2019/08/26
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8038
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pertuturan dan Pendengaran

Pengarang

Xiuzhen CHEN
  Nanjing University of Information Science and Technology
Xiaoyan ZHOU
  Nanjing University of Information Science and Technology
Cheng LU
  Southeast University
Yuan ZONG
  Southeast University
Wenming ZHENG
  Southeast University
Chuangao TANG
  Southeast University

Kata kunci

Contents [show]