Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Deep Learning Approach to Writer Identification Using Inertial Sensor Data of Air-Handwriting Pendekatan Pembelajaran Mendalam untuk Pengecaman Penulis Menggunakan Data Sensor Inersia Tulisan Tangan

Yanfang DING, Yang XUE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Sepanjang pengetahuan kami, terdapat beberapa kajian tentang pengenalan penulis peringkat aksara tulisan tangan hanya menggunakan data pecutan dan halaju sudut. Dalam makalah ini, kami mencadangkan pendekatan pembelajaran mendalam untuk mengenal pasti penulis hanya menggunakan data sensor inersia tulisan tangan udara. Khususnya, kami memisahkan perwakilan darjah kebebasan (DoF) yang berbeza bagi tulisan tangan udara untuk mengekstrak kebergantungan tempatan dan perhubungan dalam CNN yang berbeza secara berasingan. Percubaan pada set data awam mencapai purata prestasi yang baik tanpa sebarang pengekstrakan ciri rekaan tangan tambahan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.10 pp.2059-2063
Tarikh penerbitan
2019/10/01
Diumumkan
2019/07/18
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8070
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pengiktirafan Corak

Pengarang

Yanfang DING
  South China University of Technology
Yang XUE
  South China University of Technology

Kata kunci

Contents [show]