Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Reconfigurable Pedestrian Detection System Using Deep Learning for Video Surveillance Sistem Pengesanan Pejalan Kaki Boleh Dikonfigurasikan Semula Menggunakan Pembelajaran Mendalam untuk Pengawasan Video

M.K. JEEVARAJAN, P. NIRMAL KUMAR

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kami mempersembahkan sistem pengesanan pejalan kaki pembelajaran mendalam yang boleh dikonfigurasikan semula untuk sistem pengawasan yang mengesan orang yang mempunyai bayang-bayang dalam pencahayaan yang berbeza dan keadaan yang sangat tertutup. Kerja ini mencadangkan CNN berasaskan wilayah, digabungkan dengan CMOS dan kamera terma untuk mendapatkan ciri manusia walaupun dalam keadaan pencahayaan yang lemah. Kelebihan utama sistem boleh dikonfigurasikan semula berkenaan dengan sistem berasaskan pemproses ialah prestasi tinggi dan selari apabila memproses sejumlah besar data seperti bingkai video. Kami membincangkan butiran pelaksanaan perkakasan dalam algoritma pengesanan pejalan kaki masa nyata yang dicadangkan pada Zynq FPGA. Keputusan simulasi menunjukkan bahawa cadangan pendekatan bersepadu seni bina R-CNN dengan kamera memberikan prestasi yang lebih baik dari segi ketepatan, ketepatan dan skor F1. Prestasi Zynq FPGA dibandingkan dengan karya lain, yang menunjukkan bahawa seni bina yang dicadangkan adalah pertukaran yang baik dari segi kualiti, ketepatan, kelajuan dan penggunaan sumber.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.9 pp.1610-1614
Tarikh penerbitan
2023/09/01
Diumumkan
2023/06/09
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8132
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pemprosesan Imej dan Pemprosesan Video

Pengarang

M.K. JEEVARAJAN
  Anna University
P. NIRMAL KUMAR
  Anna University

Kata kunci

Contents [show]