Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A New GAN-Based Anomaly Detection (GBAD) Approach for Multi-Threat Object Classification on Large-Scale X-Ray Security Images Pendekatan Pengesanan Anomali Berasaskan GAN (GBAD) Baharu untuk Klasifikasi Objek Pelbagai Ancaman pada Imej Keselamatan X-Ray Skala Besar

Joanna Kazzandra DUMAGPI, Woo-Young JUNG, Yong-Jin JEONG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pengecaman objek ancaman dalam imej keselamatan sinar-x adalah salah satu aplikasi praktikal penting penglihatan komputer. Walau bagaimanapun, penyelidikan dalam bidang ini telah dihadkan oleh kekurangan set data yang tersedia yang akan mencerminkan tetapan praktikal untuk aplikasi tersebut. Dalam makalah ini, kami membentangkan pendekatan pengesanan anomali (GBAD) berasaskan GAN sebagai penyelesaian kepada masalah ketidakseimbangan kelas yang melampau dalam klasifikasi berbilang label. Kaedah ini membantu dalam menyekat lonjakan dalam positif palsu yang disebabkan oleh melatih CNN pada set data tidak praktikal. Kami menilai kaedah kami pada pangkalan data imej x-ray berskala besar untuk meniru rapat senario praktikal dalam sistem pemeriksaan keselamatan pelabuhan. Eksperimen menunjukkan peningkatan berbanding algoritma sedia ada.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.2 pp.454-458
Tarikh penerbitan
2020/02/01
Diumumkan
2019/10/23
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8154
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Joanna Kazzandra DUMAGPI
  Kwangwoon University
Woo-Young JUNG
  Kwangwoon University
Yong-Jin JEONG
  Kwangwoon University

Kata kunci

Contents [show]