Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Semantic Similarity Supervised Autoencoder for Zero-Shot Learning Autoenkoder Seliaan Persamaan Semantik untuk Pembelajaran Sifar Tangkapan

Fengli SHEN, Zhe-Ming LU

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Surat ini mencadangkan model pengekod auto yang diselia oleh persamaan semantik untuk pembelajaran sifar pukulan. Dengan bantuan vektor kesamaan semantik bagi kelas yang dilihat dan yang tidak kelihatan serta cabang pengelasan, hasil eksperimen kami pada dua set data adalah 7.3% dan 4% lebih baik daripada pembelajaran tercanggih pada pembelajaran sifar pukulan konvensional dari segi purata. ketepatan 1 teratas.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.6 pp.1419-1422
Tarikh penerbitan
2020/06/01
Diumumkan
2020/03/03
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8176
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Fengli SHEN
  Zhejiang University
Zhe-Ming LU
  Zhejiang University

Kata kunci

Contents [show]