Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Deep Neural Network-Based Approach to Finding Similar Code Segments Pendekatan Berasaskan Rangkaian Neural Dalam untuk Mencari Segmen Kod Serupa

Dong Kwan KIM

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kertas kerja ini membentangkan model seni bina Siam dengan dua Rangkaian Neural Convolutional (CNN) yang serupa untuk mengenal pasti klon kod; dua serpihan kod diwakili sebagai Abstract Syntax Trees (AST), subrangkaian berasaskan CNN mengekstrak vektor ciri daripada AST serpihan kod berpasangan, dan lapisan output menghasilkan betapa serupa atau tidak serupanya. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa pengekstrakan ciri berasaskan CNN berkesan dalam mengesan klon kod pada tahap kod sumber atau kod bait.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.4 pp.874-878
Tarikh penerbitan
2020/04/01
Diumumkan
2020/01/17
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8195
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Kejuruteraan Perisian

Pengarang

Dong Kwan KIM
  Mokpo National Maritime University

Kata kunci

Contents [show]