Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Hand-Dorsa Vein Recognition Based on Selective Deep Convolutional Feature Pengecaman Vena Tangan-Dorsa Berdasarkan Ciri Konvolusi Dalam Selektif

Zaiyu PAN, Jun WANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Rangkaian saraf konvolusi dalam yang terlatih (DCNN) diguna pakai sebagai pengekstrak ciri untuk mengekstrak perwakilan ciri imej urat untuk pengecaman urat tangan-dorsa. Secara khusus, ciri konvolusi mendalam terpilih novel dicadangkan untuk mendapatkan perwakilan ciri yang lebih representatif dan diskriminatif. Eksperimen yang meluas pada pangkalan data buatan makmal memperoleh hasil pengiktirafan terkini, yang menunjukkan keberkesanan model yang dicadangkan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.6 pp.1423-1426
Tarikh penerbitan
2020/06/01
Diumumkan
2020/03/04
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8204
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pengiktirafan Corak

Pengarang

Zaiyu PAN
  China University of Mining and Technology
Jun WANG
  China University of Mining and Technology

Kata kunci

Contents [show]