Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Study of Online State-of-Health Estimation Method for In-Use Electric Vehicles Based on Charge Data Kajian Kaedah Anggaran Keadaan Kesihatan Dalam Talian untuk Kenderaan Elektrik Sedang Digunakan Berdasarkan Data Caj

Di ZHOU, Ping FU, Hongtao YIN, Wei XIE, Shou FENG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Anggaran keadaan kesihatan (SOH) masa nyata bateri litium-ion untuk kenderaan elektrik (EV) adalah penting untuk penyelenggaraan EV. Mengikut situasi dalam aplikasi praktikal seperti masa ujian kapasiti bateri EV yang panjang, ketiadaan ujian harian biasa dan ketersediaan data caj kitaran hayat penuh EV yang direkodkan pada platform data besar kemudahan pengecasan, kertas kerja ini mengkaji penggunaan dalam talian. Kaedah anggaran keadaan kesihatan EV menggunakan regresi proses Gaussian yang dilanjutkan-Kalman penapis (GPR-EKF) untuk menggabungkan data bateri litium-ion pada skala masa makro dan skala masa mikro berdasarkan data caj harian kenderaan elektrik. Kaedah ini mencadangkan fungsi kernel GPR (regresi proses Gaussian) yang menyepadukan rangkaian neutral dengan kitaran untuk menjalankan pemasangan data pada skala masa makro untuk menentukan hingar pengukuran berwarna; selain itu, data caj serpihan pada skala masa mikro dilaraskan dengan lelaran masa nyata untuk digunakan sebagai persamaan keadaan, yang menangani isu penentukuran dan bukan linear masa nyata SOC secara berkesan. Kepentingan, keberkesanan dan prestasi masa nyata algoritma model dalam anggaran keadaan kesihatan bateri dalam talian disahkan oleh data sebenar.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.7 pp.1302-1309
Tarikh penerbitan
2019/07/01
Diumumkan
2019/03/29
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDP7010
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Di ZHOU
  Harbin Institute of Technology,Shenzhen Academy of Metrology & Quality Inspection
Ping FU
  Harbin Institute of Technology
Hongtao YIN
  Harbin Institute of Technology
Wei XIE
  Harbin University of Science and Technology
Shou FENG
  Harbin Institute of Technology

Kata kunci

Contents [show]