Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Intrusion Detection System Using Deep Learning and Its Application to Wi-Fi Network Sistem Pengesanan Pencerobohan Menggunakan Pembelajaran Mendalam dan Aplikasinya pada Rangkaian Wi-Fi

Kwangjo KIM

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pembelajaran mendalam mendapat lebih banyak tarikan dan prestasi yang lebih baik dalam melaksanakan Sistem Pengesanan Pencerobohan (IDS), terutamanya untuk pembelajaran ciri. Kertas kerja ini membentangkan kemajuan dan cabaran terkini dalam IDS menggunakan model pembelajaran mendalam, yang telah mencapai peningkatan prestasi besar dalam bidang penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan pemprosesan imej/audio berbanding kaedah tradisional. Selepas memberikan penerangan yang sistematik dan berkaedah tentang perkembangan terkini dalam pembelajaran mendalam dari sudut seni bina dan teknik yang digunakan, kami mencadangkan kebaikan dan keburukan semua IDS berasaskan pembelajaran mendalam, dan membincangkan kepentingan model pembelajaran mendalam sebagai pendekatan pembelajaran ciri. Untuk ini, penulis telah mencadangkan konsep Deep-Feature Extraction and Selection (D-FES). Dengan menggabungkan pengekstrakan ciri bertindan dan pemilihan ciri berwajaran untuk D-FES, percubaan kami telah disahkan untuk mendapatkan prestasi terbaik bagi kadar pengesanan, 99.918% dan kadar penggera palsu, 0.012% untuk mengesan serangan penyamaran dalam rangkaian Wi-Fi yang boleh dicapai dengan lebih baik daripada penerbitan sebelumnya. Ringkasan dan cabaran selanjutnya dicadangkan sebagai kata penutup.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.7 pp.1433-1447
Tarikh penerbitan
2020/07/01
Diumumkan
2020/03/31
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019ICI0001
Jenis Manuskrip
Special Section INVITED PAPER (Special Section on Information and Communication System Security)
kategori

Pengarang

Kwangjo KIM
  Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)

Kata kunci

Contents [show]