Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Privacy-Aware Best-Balanced Multilingual Communication Komunikasi Berbilang Bahasa Seimbang Terbaik Privasi

Mondheera PITUXCOOSUVARN, Takao NAKAGUCHI, Donghui LIN, Toru ISHIDA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam komunikasi mesin penterjemahan (MT) antara manusia dengan manusia, bukanlah satu tugas yang mudah untuk memilih bahasa dan perkhidmatan penterjemahan untuk digunakan kerana pengguna mempunyai pelbagai latar belakang dan kemahiran bahasa. Kerja kami sebelum ini memperkenalkan mekanisme terjemahan mesin seimbang terbaik (BBMT) untuk memilih bahasa dan perkhidmatan terjemahan secara automatik untuk menyamakan halangan bahasa peserta dan untuk menjamin peluang sama rata mereka dalam menyertai perbualan. Untuk menetapkan bahasa yang sesuai untuk digunakan, walau bagaimanapun, mekanisme tersebut memerlukan maklumat kemahiran bahasa peserta, biasanya markah ujian bahasa peserta. Memandangkan adalah penting untuk merahsiakan skor ujian, serta maklumat sensitif yang lain, makalah ini memperkenalkan ejen, yang menukar maklumat yang disulitkan, dan pengiraan selamat untuk memastikan ejen boleh memilih bahasa dan perkhidmatan terjemahan tanpa memusnahkan privasi. Sumbangan kami adalah untuk memperkenalkan sistem berbilang ejen dengan pengiraan selamat yang boleh melindungi privasi pengguna dalam komunikasi berbilang bahasa. Untuk pengetahuan terbaik kami, ini adalah percubaan pertama untuk memperkenalkan sistem berbilang ejen dan pengkomputeran selamat ke kawasan ini. Idea utama adalah untuk memodelkan interaksi antara ejen yang berurusan dengan data sensitif pengguna, dan untuk mengagihkan tugas pengiraan kepada tiga jenis ejen yang berbeza, bersama-sama dengan penyulitan data, jadi tiada ejen yang dapat mengakses atau memulihkan skor peserta.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.6 pp.1288-1296
Tarikh penerbitan
2020/06/01
Diumumkan
2020/03/18
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019KBP0008
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Knowledge-Based Software Engineering)
kategori

Pengarang

Mondheera PITUXCOOSUVARN
  Kyoto University
Takao NAKAGUCHI
  Kyoto College of Graduate Studies for Informatics
Donghui LIN
  Kyoto University
Toru ISHIDA
  Waseda University

Kata kunci

Contents [show]