Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Heatmapping of Group People Involved in the Group Activity Pemetaan Haba Orang Kumpulan Yang Terlibat dalam Aktiviti Kumpulan

Kohei SENDO, Norimichi UKITA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kertas kerja ini mencadangkan kaedah pemetaan haba orang yang terlibat dalam aktiviti kumpulan. Perkumpulan orang sebegini berguna untuk memahami aktiviti kumpulan. Dalam kerja terdahulu, pengelompokan orang dilakukan berdasarkan peraturan dan skema mudah yang tidak fleksibel (cth, berdasarkan kedekatan antara orang dan dengan model yang mewakili hanya bilangan orang yang tetap). Selain itu, beberapa kaedah pengelompokan sebelumnya memerlukan hasil pengecaman tindakan untuk individu individu, yang mungkin termasuk hasil yang salah. Sebaliknya, kaedah pemetaan haba kami yang dicadangkan boleh mengumpulkan sebarang bilangan orang yang mengubah penggunaan mereka secara dinamik. Kaedah kami boleh berfungsi secara bebas daripada pengecaman tindakan individu. Rangkaian dalam untuk kaedah yang dicadangkan kami terdiri daripada dua aliran input (iaitu, imej RGB dan kotak sempadan manusia). Rangkaian ini mengeluarkan peta haba yang mewakili nilai keyakinan mengikut piksel bagi kumpulan orang. Penerokaan meluas parameter yang sesuai telah dijalankan untuk mengoptimumkan imej kotak sempadan input. Hasilnya, kami menunjukkan keberkesanan kaedah yang dicadangkan untuk pemetaan haba orang yang terlibat dalam aktiviti kumpulan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.6 pp.1209-1216
Tarikh penerbitan
2020/06/01
Diumumkan
2020/03/18
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019MVP0008
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Machine Vision and its Applications)
kategori

Pengarang

Kohei SENDO
  Toyota Technological Institute
Norimichi UKITA
  Toyota Technological Institute

Kata kunci

Contents [show]