Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Open Access
Personalized Food Image Classifier Considering Time-Dependent and Item-Dependent Food Distribution
Membuka akses
Pengelas Imej Makanan Diperibadikan Mengambil kira Pengagihan Makanan Bergantung Masa dan Bergantung kepada Item

Qing YU, Masashi ANZAWA, Sosuke AMANO, Kiyoharu AIZAWA

  • pandangan teks lengkap

    88

  • Petikan Ini
  • Free PDF (2MB)

Ringkasan:

Memandangkan pembangunan diari makanan boleh membolehkan orang ramai membangunkan tabiat pemakanan yang sihat, pengiktirafan imej makanan sangat diperlukan untuk mengurangkan usaha dalam rakaman makanan. Kajian terdahulu telah mengusahakan domain yang mencabar ini dengan set data yang mempunyai bilangan sampel dan kelas yang tetap. Walau bagaimanapun, dalam persekitaran dunia sebenar, adalah mustahil untuk memasukkan semua makanan dalam pangkalan data kerana bilangan kelas makanan adalah besar dan meningkat secara berterusan. Di samping itu, persamaan antara kelas dan kepelbagaian dalam kelas juga membawa kesukaran kepada pengiktirafan. Dalam makalah ini, kami menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan ciri rangkaian neural konvolusi yang mendalam untuk membina pengelas diperibadikan yang secara berperingkat mempelajari data pengguna dan menyesuaikan diri dengan tabiat makan pengguna. Hasilnya, kami mencapai ketepatan terkini pengecaman imej makanan dengan memperibadikan 300 rekod makanan bagi setiap pengguna.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.11 pp.2120-2126
Tarikh penerbitan
2019/11/01
Diumumkan
2019/06/21
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019PCP0005
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Picture Coding and Image Media Processing)
kategori

Pengarang

Qing YU
  The University of Tokyo
Masashi ANZAWA
  The University of Tokyo
Sosuke AMANO
  The University of Tokyo,foo.log Inc.
Kiyoharu AIZAWA
  The University of Tokyo

Kata kunci

Contents [show]