Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Improved Hybrid Feature Selection Framework Rangka Kerja Pemilihan Ciri Hibrid yang Diperbaiki

Weizhi LIAO, Guanglei YE, Weijun YAN, Yaheng MA, Dongzhou ZUO

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Strategi pemilihan Ciri yang cekap adalah penting dalam pengurangan dimensi data. Usaha penyelidikan sedia ada yang meluas boleh diringkaskan kepada tiga kelas: Kaedah penapis, kaedah pembungkus dan kaedah Terbenam. Dalam kerja ini, kami mencadangkan kaedah pengekstrakan ciri dua peringkat bersepadu, yang dirujuk sebagai FWS, yang menggabungkan kaedah Penapis dan Pembalut untuk mengekstrak ciri penting dengan cekap dalam mod hibrid yang inovatif. FWS menjalankan tahap pemilihan pertama untuk menapis ciri tidak berkaitan menggunakan analisis korelasi dan pemilihan tahap kedua untuk mengetahui subset hampir optimum yang menangkap ciri diskret yang berharga dengan menilai prestasi model ramalan yang dilatih pada sub set tersebut. Berbanding dengan teknologi seperti mRMR dan Relief-F, FWS meningkatkan prestasi pengesanan dengan ketara melalui strategi pengoptimuman bersepadu. Keputusan menunjukkan keunggulan prestasi penyelesaian yang dicadangkan berbanding beberapa kaedah terkenal untuk pemilihan ciri.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.8 pp.1266-1273
Tarikh penerbitan
2021/08/01
Diumumkan
2021/05/12
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020BDP0017
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Computational Intelligence and Big Data for Scientific and Technological Resources and Services)
kategori

Pengarang

Weizhi LIAO
  University of Electronic Science and Technology of China
Guanglei YE
  University of Electronic Science and Technology of China
Weijun YAN
  University of Electronic Science and Technology of China
Yaheng MA
  University of Electronic Science and Technology of China
Dongzhou ZUO
  University of Electronic Science and Technology of China

Kata kunci

Contents [show]