Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Visual Recognition Method Based on Hybrid KPCA Network Kaedah Pengecaman Visual Berdasarkan Rangkaian KPCA Hibrid

Feng YANG, Zheng MA, Mei XIE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam kertas kerja ini, kami mencadangkan model pengecaman visual yang mendalam berdasarkan Rangkaian KPCA hibrid(H-KPCANet), yang berdasarkan gabungan KPCANet satu peringkat dan KPCANet dua peringkat. Model yang dicadangkan terdiri daripada empat jenis komponen asas: lapisan input, KPCANet satu peringkat, KPCANet dua peringkat dan lapisan gabungan. Peranan KPCANet satu peringkat adalah untuk mengira penapis KPCA untuk lapisan konvolusi, dan KPCANet dua peringkat adalah untuk mempelajari penapis PCA pada peringkat pertama dan penapis KPCA pada peringkat kedua. Selepas pemetaan kuantisasi binari dan histogram mengikut blok, ciri-ciri daripada dua jenis KPCANets yang berbeza digabungkan dalam lapisan gabungan. Ciri akhir imej input boleh dicapai dengan gabungan bersiri berwajaran bagi kedua-dua jenis ciri. Prestasi algoritma cadangan kami diuji pada pengecaman digit dan klasifikasi objek, dan keputusan percubaan pada tanda aras pengecaman visual MNIST dan CIFAR-10 mengesahkan prestasi H-KPCANet yang dicadangkan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.9 pp.2015-2018
Tarikh penerbitan
2020/09/01
Diumumkan
2020/05/28
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDL8041
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pengecaman Imej, Penglihatan Komputer

Pengarang

Feng YANG
  University of Electronic Science and Technology of China,Wenzhou Medical University
Zheng MA
  University of Electronic Science and Technology of China
Mei XIE
  University of Electronic Science and Technology of China

Kata kunci

Contents [show]