Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Machine Learning Method for Automatic Copyright Notice Identification of Source Files Kaedah Pembelajaran Mesin untuk Pengenalpastian Notis Hak Cipta Automatik bagi Fail Sumber

Shi QIU, German M. DANIEL, Katsuro INOUE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Untuk Perisian Percuma dan Sumber Terbuka (FOSS), mengenal pasti notis hak cipta adalah penting. Walau bagaimanapun, kedua-dua cara kerjasama pembangunan projek FOSS dan bilangan fail sumber yang banyak meningkatkan kesukarannya. Dalam kertas kerja ini, kami bertujuan untuk mengenal pasti secara automatik notis hak cipta dalam fail sumber berdasarkan teknik pembelajaran mesin. Percubaan penilaian menunjukkan bahawa kaedah kami mengatasi FOSSology, satu-satunya kaedah sedia ada berdasarkan ungkapan biasa.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.12 pp.2709-2712
Tarikh penerbitan
2020/12/01
Diumumkan
2020/09/18
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDL8089
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Kejuruteraan Perisian

Pengarang

Shi QIU
  Osaka University
German M. DANIEL
  University of Victoria
Katsuro INOUE
  Osaka University

Kata kunci

Contents [show]