Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Novel Approach to Address External Validity Issues in Fault Prediction Using Bandit Algorithms Pendekatan Novel untuk Menangani Isu Kesahan Luaran dalam Ramalan Kesalahan Menggunakan Algoritma Bandit

Teruki HAYAKAWA, Masateru TSUNODA, Koji TODA, Keitaro NAKASAI, Amjed TAHIR, Kwabena Ebo BENNIN, Akito MONDEN, Kenichi MATSUMOTO

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pelbagai model ramalan kerosakan perisian telah dicadangkan dalam dua puluh tahun yang lalu. Banyak kajian telah membandingkan dan menilai pendekatan ramalan sedia ada untuk mengenal pasti pendekatan yang paling berkesan. Walau bagaimanapun, dalam kebanyakan kes, model dan teknik sedemikian memberikan hasil yang berbeza-beza, dan hasil mereka tidak menghasilkan prestasi terbaik merentas set data yang berbeza. Ini disebabkan terutamanya oleh kepelbagaian sifat projek pembangunan perisian, dan oleh itu, terdapat risiko bahawa model yang dipilih membawa kepada hasil yang tidak konsisten merentas berbilang set data. Dalam kerja ini, kami mencadangkan penggunaan algoritma penyamun dalam kes di mana ketepatan model tidak konsisten merentas berbilang set data. Dalam eksperimen yang dibincangkan dalam kerja ini, kami menggunakan empat model ramalan konvensional, diuji pada tiga set data berbeza, dan kemudian memilih model terbaik yang mungkin secara dinamik dengan menggunakan algoritma penyamun. Kami kemudian membandingkan keputusan kami dengan yang diperoleh menggunakan undian majoriti. Hasilnya, Epsilon-greedy dengan ϵ=0.3 menunjukkan prestasi ramalan terbaik atau kedua terbaik berbanding dengan hanya menggunakan satu model ramalan dan undian majoriti. Keputusan kami menunjukkan bahawa algoritma penyamun boleh memberikan hasil yang menjanjikan apabila digunakan dalam ramalan kesalahan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.2 pp.327-331
Tarikh penerbitan
2021/02/01
Diumumkan
2020/10/30
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDL8098
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Kejuruteraan Perisian

Pengarang

Teruki HAYAKAWA
  Kindai University
Masateru TSUNODA
  Kindai University
Koji TODA
  Fukuoka Institute of Technology
Keitaro NAKASAI
  Nara Institute of Science and Technology
Amjed TAHIR
  Massey University
Kwabena Ebo BENNIN
  Wageningen University & Research
Akito MONDEN
  Okayama University
Kenichi MATSUMOTO
  Nara Institute of Science and Technology

Kata kunci

Contents [show]