Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Anomaly Prediction for Wind Turbines Using an Autoencoder Based on Power-Curve Filtering Ramalan Anomali untuk Turbin Angin Menggunakan Pengekod Auto Berdasarkan Penapisan Lengkung Kuasa

Masaki TAKANASHI, Shu-ichi SATO, Kentaro INDO, Nozomu NISHIHARA, Hiroto ICHIKAWA, Hirohisa WATANABE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Meramalkan masa pincang tugas turbin angin adalah penting untuk mengekalkan keuntungan tinggi perniagaan penjanaan kuasa angin. Kaedah pembelajaran mesin telah dikaji menggunakan data sistem pemantauan keadaan, seperti data getaran, dan data kawalan penyeliaan dan pemerolehan data (SCADA), untuk mengesan dan meramalkan anomali dalam turbin angin secara automatik. Teknik berasaskan autoenkoder telah menarik minat yang ketara dalam pengesanan atau ramalan anomali melalui pembelajaran tanpa pengawasan, di mana corak anomali tidak diketahui. Walaupun teknik berasaskan pengekod auto telah terbukti dapat mengesan anomali dengan berkesan menggunakan data SCADA yang agak stabil, ia berprestasi buruk dalam kes data SCADA yang merosot. Dalam surat ini, kami mencadangkan kaedah penapisan lengkung kuasa, yang merupakan teknik prapemprosesan yang digunakan sebelum penggunaan teknik berasaskan autopengekod, untuk mengurangkan kekotoran data SCADA dan meningkatkan prestasi ramalan kemerosotan turbin angin. Kami telah menilai prestasinya menggunakan data SCADA yang diperoleh daripada ladang angin sebenar.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.9 pp.1506-1509
Tarikh penerbitan
2021/09/01
Diumumkan
2021/06/07
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDL8127
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Masaki TAKANASHI
  Toyota Central Research and Development Laboratories Incorporated
Shu-ichi SATO
  Toyota Central Research and Development Laboratories Incorporated
Kentaro INDO
  Eurus Technical Service Corporation
Nozomu NISHIHARA
  Eurus Technical Service Corporation
Hiroto ICHIKAWA
  Eurus Energy Holdings Corporation
Hirohisa WATANABE
  Toyota Tsusho Corporation

Kata kunci

Contents [show]