Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Maritime Target Detection Based on Electronic Image Stabilization Technology of Shipborne Camera Pengesanan Sasaran Maritim Berdasarkan Teknologi Penstabilan Imej Elektronik Kamera Bawaan Kapal

Xiongfei SHAN, Mingyang PAN, Depeng ZHAO, Deqiang WANG, Feng-Jang HWANG, Chi-Hua CHEN

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Semasa pengesanan sasaran maritim, kegelisahan kamera bawaan kapal biasanya menyebabkan ketidakstabilan video dan pengesanan sasaran yang salah atau terlepas. Bertujuan untuk menangani masalah ini, satu algoritma baru untuk pengesanan sasaran maritim berdasarkan teknologi penstabilan imej elektronik dicadangkan dalam kajian ini. Algoritma terutamanya merangkumi tiga model, iaitu model garis titik (PLM), model klasifikasi titik (PCM), dan model klasifikasi imej (ICM). Titik ciri (FP) mula-mula dikelaskan oleh PLM, dan video stabil serta kontur sasaran diperoleh oleh PCM. Kemudian segi empat tepat sempadan terkecil bagi kontur sasaran yang dihasilkan sebagai kotak sempadan calon (bboxes) dihantar ke ICM untuk pengelasan. Dalam eksperimen, ICM, yang dibina berdasarkan rangkaian neural convolutional (CNN), dilatih dan keberkesanannya disahkan. Keputusan eksperimen kami menunjukkan bahawa algoritma yang dicadangkan mengatasi model penanda aras dalam semua metrik biasa termasuk ralat min kuasa dua (MSE), nisbah isyarat puncak kepada hingar (PSNR), indeks kesamaan struktur (SSIM), dan purata ketepatan purata (mAP) dengan sekurang-kurangnya -47.87%, 8.66%, 6.94%, dan 5.75%, masing-masing. Algoritma yang dicadangkan adalah lebih baik daripada teknik terkini dalam kedua-dua penstabilan imej dan pengesanan kapal sasaran, yang menyediakan sokongan teknikal yang boleh dipercayai untuk pembangunan visual kapal tanpa pemandu.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.7 pp.948-960
Tarikh penerbitan
2021/07/01
Diumumkan
2021/04/02
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7192
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Xiongfei SHAN
  Dalian Maritime University
Mingyang PAN
  Dalian Maritime University
Depeng ZHAO
  Dalian Maritime University
Deqiang WANG
  Dalian Maritime University
Feng-Jang HWANG
  Transport Research Centre, University of Technology Sydney
Chi-Hua CHEN
  Fuzhou University

Kata kunci

Contents [show]