Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Speech Paralinguistic Approach for Detecting Dementia Using Gated Convolutional Neural Network Pendekatan Paralinguistik Pertuturan untuk Mengesan Demensia Menggunakan Rangkaian Neural Convolutional Berpagar

Mariana RODRIGUES MAKIUCHI, Tifani WARNITA, Nakamasa INOUE, Koichi SHINODA, Michitaka YOSHIMURA, Momoko KITAZAWA, Kei FUNAKI, Yoko EGUCHI, Taishiro KISHIMOTO

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kami mencadangkan kaedah tidak invasif dan kos efektif untuk mengesan demensia secara automatik dengan menggunakan data audio pertuturan semata-mata. Kami mengekstrak ciri paralinguistik untuk segmen pertuturan pendek dan menggunakan Rangkaian Neural Konvolusi Berpagar (GCNN) untuk mengklasifikasikannya kepada demensia atau sihat. Kami menilai kaedah kami pada Pitt Corpus dan pada set data kami sendiri, Pangkalan Data PROMPT. Kaedah kami menghasilkan ketepatan 73.1% pada Pitt Corpus menggunakan purata 114 saat data pertuturan. Dalam Pangkalan Data PROMPT, kaedah kami menghasilkan ketepatan 74.7% menggunakan data pertuturan 4 saat dan ia bertambah baik kepada 80.8% apabila kami menggunakan semua data pertuturan pesakit. Tambahan pula, kami menilai kaedah kami pada masalah klasifikasi tiga kelas di mana kami memasukkan kelas Kemerosotan Kognitif Ringan (MCI) dan mencapai ketepatan 60.6% dengan data pertuturan selama 40 saat.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.11 pp.1930-1940
Tarikh penerbitan
2021/11/01
Diumumkan
2021/08/03
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7196
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Mariana RODRIGUES MAKIUCHI
  Tokyo Institute of Technology
Tifani WARNITA
  Tokyo Institute of Technology
Nakamasa INOUE
  Tokyo Institute of Technology
Koichi SHINODA
  Tokyo Institute of Technology
Michitaka YOSHIMURA
  Keio University School of Medicine
Momoko KITAZAWA
  Keio University School of Medicine
Kei FUNAKI
  Keio University School of Medicine
Yoko EGUCHI
  Keio University School of Medicine
Taishiro KISHIMOTO
  Keio University School of Medicine

Kata kunci

Contents [show]