Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Novel Discriminative Virtual Label Regression Method for Unsupervised Feature Selection Kaedah Regresi Label Maya Diskriminatif Novel untuk Pemilihan Ciri Tanpa Diawasi

Zihao SONG, Peng SONG, Chao SHENG, Wenming ZHENG, Wenjing ZHANG, Shaokai LI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pemilihan Ciri tanpa pengawasan ialah teknik pengurangan dimensi yang penting untuk mengatasi data berdimensi tinggi. Ia tidak memerlukan maklumat label terdahulu, dan baru-baru ini telah menarik banyak perhatian. Walau bagaimanapun, ia tidak boleh menggunakan sepenuhnya maklumat diskriminasi sampel, yang mungkin menjejaskan prestasi pemilihan ciri. Untuk menangani masalah ini, dalam surat ini, kami mencadangkan kaedah regresi label maya diskriminatif novel (DVLR) untuk pemilihan ciri tanpa pengawasan. Dalam DVLR, kami membangunkan fungsi regresi label maya untuk membimbing pemilihan ciri berasaskan pembelajaran subruang, yang boleh memilih lebih banyak ciri diskriminatif. Selain itu, istilah analisis diskriminasi linear (LDA) digunakan untuk menjadikan model lebih diskriminatif. Untuk menjadikan model lebih mantap dan memilih ciri yang lebih representatif, kami mengenakannya 2,1-norma pada regresi dan syarat pemilihan ciri. Akhir sekali, percubaan yang meluas dijalankan pada beberapa set data awam, dan keputusan menunjukkan bahawa DVLR yang dicadangkan kami mencapai prestasi yang lebih baik daripada beberapa kaedah pemilihan ciri tanpa pengawasan yang canggih.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.1 pp.175-179
Tarikh penerbitan
2022/01/01
Diumumkan
2021/10/19
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDL8067
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pengiktirafan Corak

Pengarang

Zihao SONG
  Yantai University
Peng SONG
  Yantai University
Chao SHENG
  Yantai University
Wenming ZHENG
  Southeast University
Wenjing ZHANG
  Yantai University
Shaokai LI
  Yantai University

Kata kunci

Contents [show]