Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

MSFF: A Multi-Scale Feature Fusion Network for Surface Defect Detection of Aluminum Profiles MSFF: Rangkaian Gabungan Ciri Berbilang Skala untuk Pengesanan Kecacatan Permukaan Profil Aluminium

Lianshan SUN, Jingxue WEI, Hanchao DU, Yongbin ZHANG, Lifeng HE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Makalah ini membentangkan rangkaian YOLOv3 yang dipertingkatkan, dinamakan MSFF-YOLOv3, untuk mengesan kecacatan permukaan berubah-ubah profil aluminium dengan tepat dalam amalan. Pertama, kami memperkenalkan skala ramalan yang lebih besar untuk menyediakan maklumat terperinci untuk pengesanan kecacatan kecil; kedua, kami mereka bentuk blok berpandukan perhatian yang cekap untuk mengekstrak lebih banyak ciri kecacatan dengan kurang overhed; ketiga, kami mereka bentuk piramid bawah ke atas dan mengintegrasikannya dengan rangkaian piramid ciri sedia ada untuk membina struktur menara berkembar untuk meningkatkan peredaran dan gabungan ciri-ciri lapisan yang berbeza. Di samping itu, kami menggunakan algoritma K-median untuk pengelompokan anchor untuk mempercepatkan penaakulan rangkaian. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa purata ketepatan purata rangkaian MSFF-YOLOv3 yang dicadangkan adalah lebih tinggi daripada semua rangkaian konvensional untuk pengesanan kecacatan permukaan profil aluminium. Selain itu, bilangan bingkai yang diproses sesaat untuk cadangan MSFF-YOLOv3 kami boleh memenuhi keperluan masa nyata.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.9 pp.1652-1655
Tarikh penerbitan
2022/09/01
Diumumkan
2022/05/30
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDL8088
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pengecaman Imej, Penglihatan Komputer

Pengarang

Lianshan SUN
  Shaanxi University of Science and Technology
Jingxue WEI
  Shaanxi University of Science and Technology
Hanchao DU
  Shaanxi University of Science and Technology
Yongbin ZHANG
  Shaanxi University of Science and Technology
Lifeng HE
  Aichi Prefectural University

Kata kunci

Contents [show]