Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Coarse-to-Fine Evolutionary Method for Fast Horizon Detection in Maritime Images Kaedah Evolusi Kasar-ke-Halus untuk Pengesanan Horizon Pantas dalam Imej Maritim

Uuganbayar GANBOLD, Junya SATO, Takuya AKASHI

  • pandangan teks lengkap

    1

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pengesanan ufuk berguna dalam pemprosesan imej maritim untuk pelbagai tujuan, seperti anggaran orientasi kamera, pendaftaran bingkai berturut-turut dan sekatan kawasan carian objek. Kaedah pengesanan ufuk sedia ada adalah berdasarkan pengekstrakan tepi. Untuk ketepatan, mereka menggunakan berbilang imej, yang ditapis dengan saiz penapis yang berbeza. Walau bagaimanapun, ini meningkatkan masa pemprosesan. Di samping itu, kaedah ini tidak kukuh untuk mengaburkan. Oleh itu, kami membangunkan kaedah pengesanan ufuk tanpa mengekstrak calon daripada maklumat tepi dengan merumuskan masalah pengesanan ufuk sebagai masalah pengoptimuman global. Garis ufuk dalam satah imej diwakili oleh dua parameter, yang dioptimumkan oleh algoritma evolusi (algoritma genetik). Oleh itu, ciri tempatan dan global suatu ufuk digunakan serentak dalam proses pengoptimuman, yang dipercepatkan dengan menggunakan strategi kasar hingga halus. Akibatnya, kami dapat mengesan garis ufuk pada imej maritim resolusi tinggi dalam kira-kira 50ms. Prestasi kaedah yang dicadangkan telah diuji pada 49 video set data marin Singapura dan set data Buoy, yang mengandungi lebih 16000 bingkai di bawah senario berbeza. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan boleh mencapai ketepatan yang lebih tinggi daripada kaedah terkini.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.12 pp.2226-2236
Tarikh penerbitan
2021/12/01
Diumumkan
2021/09/08
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDP7064
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pengecaman Imej, Penglihatan Komputer

Pengarang

Uuganbayar GANBOLD
  Iwate University
Junya SATO
  Gifu University
Takuya AKASHI
  Iwate University

Kata kunci

Contents [show]