Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

SimpleZSL: Extremely Simple and Fast Zero-Shot Learning with Nearest Neighbor Classifiers SimpleZSL: Pembelajaran Sifar Pukulan Amat Mudah dan Pantas dengan Pengelas Jiran Terdekat

Masayuki HIROMOTO, Hisanao AKIMA, Teruo ISHIHARA, Takuji YAMAMOTO

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pembelajaran sifar pukulan (ZSL) bertujuan untuk mengklasifikasikan imej kelas ghaib dengan mempelajari hubungan antara ciri visual dan semantik. Kerja sedia ada telah meningkatkan ketepatan pengecaman daripada pelbagai pendekatan, tetapi mereka menggunakan algoritma intensif pengiraan yang memerlukan pengoptimuman berulang. Dalam kerja ini, kami menyemak semula pendekatan utama pengecaman corak, iaitu, pengelas jiran terdekat, untuk menyelesaikan tugas ZSL dengan cara yang sangat mudah dan pantas, dipanggil SimpleZSL. Algoritma kami terdiri daripada tiga teknik mudah berikut: (1) hanya purata vektor ciri untuk mendapatkan prototaip visual kelas yang dilihat, (2) mengira matriks songsang pseudo melalui penguraian nilai tunggal untuk menjana ciri visual kelas yang tidak kelihatan, dan (3) membuat kesimpulan kelas ghaib oleh pengelas jiran terdekat di mana persamaan kosinus digunakan untuk mengukur jarak antara vektor ciri. Melalui eksperimen pada set data biasa, kaedah yang dicadangkan mencapai ketepatan pengiktirafan yang baik dengan kos pengiraan yang sangat kecil. Masa pelaksanaan kaedah yang dicadangkan pada CPU tunggal adalah lebih daripada 100 kali lebih cepat daripada pelaksanaan GPU kaedah sedia ada dengan ketepatan yang setanding.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.2 pp.396-405
Tarikh penerbitan
2022/02/01
Diumumkan
2021/10/29
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDP7089
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pengiktirafan Corak

Pengarang

Masayuki HIROMOTO
  Fujitsu Limited
Hisanao AKIMA
  Fujitsu Limited
Teruo ISHIHARA
  Fujitsu Limited
Takuji YAMAMOTO
  Fujitsu Limited

Kata kunci

Contents [show]