Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Kernel-Based Regressors Equivalent to Stochastic Affine Estimators Regressor Berasaskan Kernel Setara dengan Penganggar Stochastic Affine

Akira TANAKA, Masanari NAKAMURA, Hideyuki IMAI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Penyelesaian regresi rabung kernel biasa, berdasarkan fungsi kehilangan kuasa dua dan regularizer berasaskan norma kuasa dua, boleh ditafsirkan dengan mudah sebagai penganggar linear stokastik dengan mempertimbangkan autokorelasi sebelum untuk fungsi sebenar yang tidak diketahui. Seperti yang diketahui, penganggar afin stokastik ialah salah satu lanjutan paling mudah bagi penganggar linear stokastik. Walau bagaimanapun, masalah regresi kernel yang sepadan tidak didedahkan setakat ini. Dalam makalah ini, kami memberikan rumusan masalah regresi kernel, yang penyelesaiannya dikurangkan kepada penganggar afin stokastik, dan juga memberi tafsiran bagi rumusan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.1 pp.116-122
Tarikh penerbitan
2022/01/01
Diumumkan
2021/10/05
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDP7156
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Akira TANAKA
  Hokkaido University
Masanari NAKAMURA
  Hokkaido University
Hideyuki IMAI
  Hokkaido University

Kata kunci

Contents [show]