Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Research on the Algorithm of License Plate Recognition Based on MPGAN Haze Weather Penyelidikan Algoritma Pengecaman Plat Lesen Berdasarkan Cuaca Jerebu MPGAN

Weiguo ZHANG, Jiaqi LU, Jing ZHANG, Xuewen LI, Qi ZHAO

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Keadaan jerebu akan menjejaskan kualiti pengecaman plat lesen dan mengurangkan prestasi algoritma pemprosesan visual. Bagi meningkatkan kualiti gambar jerebu, algoritma pengecaman plat lesen berdasarkan cuaca jerebu dicadangkan dalam kertas kerja ini. Algoritma dalam kertas ini terutamanya terdiri daripada dua bahagian: Bahagian pertama ialah penyahjerebuan imej MPGAN, yang menggunakan rangkaian musuh generatif untuk menyahjerebu imej, dan menggabungkan lilitan berbilang skala dan kehilangan persepsi. Konvolusi berbilang skala adalah kondusif untuk pengekstrakan ciri yang lebih baik. Kehilangan persepsi menebus kelemahan bahawa ralat min kuasa dua (MSE) banyak dipengaruhi oleh outlier; bahagian kedua ialah mengenali plat lesen, mula-mula kita menggunakan YOLOv3 untuk mencari plat lesen, rangkaian STN membetulkan plat lesen, dan akhirnya memasuki rangkaian LPRNet yang dipertingkatkan untuk mendapatkan maklumat plat lesen. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa model dehazing yang dicadangkan dalam kertas ini mencapai keputusan yang baik, dan penunjuk penilaian PSNR dan SSIM adalah lebih baik daripada algoritma perwakilan lain. Selepas membandingkan algoritma pengecaman plat lesen dengan algoritma LPRNet, kadar ketepatan purata boleh mencapai 93.9%.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.5 pp.1085-1093
Tarikh penerbitan
2022/05/01
Diumumkan
2022/02/21
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDP7178
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pengecaman Imej, Penglihatan Komputer

Pengarang

Weiguo ZHANG
  Xi'an University of Science and Technology
Jiaqi LU
  Xi'an University of Science and Technology
Jing ZHANG
  Xi'an University of Science and Technology
Xuewen LI
  Xi'an University of Science and Technology
Qi ZHAO
  Xi'an University of Science and Technology

Kata kunci

Contents [show]