Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Hybrid Genetic Service Mining Method Based on Trace Clustering Population Kaedah Perlombongan Perkhidmatan Genetik Hibrid Berdasarkan Populasi Pengelompokan Surih

Yahui TANG, Tong LI, Rui ZHU, Cong LIU, Shuaipeng ZHANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini
Errata[Muat naik pada 1,2022 September XNUMX]

Ringkasan:

Perlombongan perkhidmatan bertujuan untuk menggunakan perlombongan proses untuk analisis perkhidmatan, menjadikannya mungkin untuk menemui, menganalisis dan menambah baik proses perkhidmatan. Dalam konteks perkhidmatan Web, rakaman semua jenis acara yang berkaitan dengan aktiviti adalah mungkin, yang boleh digunakan untuk mengekstrak maklumat baharu proses perkhidmatan. Walau bagaimanapun, sifat pengedaran perkhidmatan cenderung menjana log peristiwa perkhidmatan berskala besar, yang merumitkan penemuan dan analisis proses perkhidmatan. Untuk menyelesaikan masalah ini, penyelidikan ini memfokuskan kepada log peristiwa perkhidmatan berskala besar sedia ada, perlombongan perkhidmatan genetik hibrid berdasarkan kaedah populasi pengelompokan jejak (HGSM) dicadangkan. Dengan menggunakan pengelompokan surih, sistem perkhidmatan yang kompleks dibahagikan kepada berbilang komponen bebas fungsi, dengan itu memudahkan persekitaran perlombongan; Dan HGSM meningkatkan kecekapan perlombongan algoritma perlombongan genetik daripada aspek peningkatan kualiti populasi awal dan peningkatan operasi genetik, menjadikannya lebih baik mengendalikan log peristiwa perkhidmatan besar. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa berbanding dengan kaedah perlombongan terkini yang sedia ada, HGSM mempunyai ciri yang lebih baik untuk mengendalikan log peristiwa perkhidmatan yang besar, dari segi kecekapan perlombongan dan kualiti model.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.8 pp.1443-1455
Tarikh penerbitan
2022/08/01
Diumumkan
2022/04/28
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDP7190
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Sistem Maklumat Pejabat, Pemodelan e-Perniagaan

Pengarang

Yahui TANG
  Yunnan University
Tong LI
  Yunnan Agricultural University
Rui ZHU
  Yunnan University
Cong LIU
  Shandong University of Technology
Shuaipeng ZHANG
  Shandong University of Technology

Kata kunci

Contents [show]