Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

SDOF-Tracker: Fast and Accurate Multiple Human Tracking by Skipped-Detection and Optical-Flow SDOF-Tracker: Penjejakan Berbilang Manusia yang Pantas dan Tepat dengan Pengesanan Terlangkau dan Aliran Optik

Hitoshi NISHIMURA, Satoshi KOMORITA, Yasutomo KAWANISHI, Hiroshi MURASE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Penjejakan manusia berbilang adalah masalah asas dalam memahami konteks adegan visual. Walaupun kedua-dua ketepatan dan kelajuan diperlukan dalam aplikasi dunia sebenar, kaedah penjejakan terkini berdasarkan pembelajaran mendalam memfokuskan pada ketepatan dan memerlukan jumlah masa berjalan yang banyak. Kami berhasrat untuk mempertingkatkan kelajuan larian penjejakan dengan melakukan pengesanan manusia pada selang bingkai tertentu kerana ia merangkumi sebahagian besar masa larian. Persoalannya ialah bagaimana untuk mengekalkan ketepatan semasa melangkau pengesanan manusia. Dalam kertas ini, kami mencadangkan kaedah yang menginterpolasi hasil pengesanan dengan menggunakan aliran optik, yang berdasarkan fakta bahawa penampilan seseorang tidak banyak berubah antara bingkai bersebelahan. Untuk mengekalkan ketepatan penjejakan, kami memperkenalkan pengesanan titik minat yang mantap dalam kawasan manusia dan metrik penamatan penjejakan yang ditakrifkan oleh pengagihan mata minat. Pada set data MOT17 dan MOT20 dalam MOTChallenge, SDOF-Tracker yang dicadangkan mencapai prestasi terbaik dari segi jumlah masa berjalan sambil mengekalkan metrik MOTA. Kod kami tersedia di https://github.com/hitottiez/sdof-tracker.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.11 pp.1938-1946
Tarikh penerbitan
2022/11/01
Diumumkan
2022/08/01
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDP7022
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pengecaman Imej, Penglihatan Komputer

Pengarang

Hitoshi NISHIMURA
  KDDI Research, Inc.
Satoshi KOMORITA
  KDDI Research, Inc.
Yasutomo KAWANISHI
  KDDI Research, Inc.,RIKEN,Nagoya University
Hiroshi MURASE
  KDDI Research, Inc.,Nagoya University

Kata kunci

Contents [show]