Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Ordinal Regression Based on the Distributional Distance for Tabular Data Regresi Ordinal Berdasarkan Jarak Taburan untuk Data Jadual

Yoshiyuki TAJIMA, Tomoki HAMAGAMI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Regresi ordinal digunakan untuk mengklasifikasikan kejadian dengan mempertimbangkan hubungan ordinal antara label. Kaedah sedia ada cenderung untuk mengurangkan ketepatan apabila mereka mematuhi pemeliharaan hubungan ordinal. Oleh itu, kami mencadangkan rangkaian berasaskan pengetahuan pengedaran (DK-net) yang mempertimbangkan hubungan ordinal sambil mengekalkan ketepatan yang tinggi. DK-net memfokuskan pada set data imej. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi industri, seseorang boleh mencari bukan sahaja data imej tetapi juga data jadual. Dalam kajian ini, kami mencadangkan DK-neural oblivious decision ensemble (NODE), versi DK-net yang lebih baik untuk data jadual. DK-NODE menggunakan NODE untuk pengekstrakan ciri. Di samping itu, kami mencadangkan kaedah untuk melaraskan parameter yang mengawal tahap pematuhan dengan hubungan ordinal. Kami bereksperimen dengan tiga set data: WineQuality, Abalone, dan dataset Eucalyptus. Eksperimen menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan mencapai ketepatan yang tinggi dan MAE kecil pada tiga set data. Terutama, kaedah yang dicadangkan mempunyai purata MAE terkecil pada semua set data.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.3 pp.357-364
Tarikh penerbitan
2023/03/01
Diumumkan
2022/12/16
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDP7071
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Yoshiyuki TAJIMA
  Yokohama National University
Tomoki HAMAGAMI
  Yokohama National University

Kata kunci

Contents [show]