Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Neural Network-Based Post-Processing Filter on V-PCC Attribute Frames Penapis Pasca Pemprosesan Berasaskan Rangkaian Neural pada Bingkai Atribut V-PCC

Keiichiro TAKADA, Yasuaki TOKUMO, Tomohiro IKAI, Takeshi CHUJOH

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pemampatan awan titik berasaskan video (V-PCC) menggunakan teknologi pemampatan video untuk mengekod awan titik padat dengan cekap memberikan prestasi pemampatan terkini dengan beban pengiraan yang agak kecil. V-PCC menukar data awan titik 3 dimensi kepada tiga jenis bingkai 2 dimensi, iaitu, penghunian, geometri dan bingkai atribut, dan mengekodnya melalui pemampatan video. Sebaliknya, kualiti bingkai ini mungkin merosot disebabkan oleh pemampatan video. Kertas kerja ini mencadangkan penapis pasca pemprosesan berasaskan rangkaian saraf adaptif pada bingkai atribut untuk mengurangkan masalah degradasi. Tambahan pula, kaedah latihan baru menggunakan bingkai penghunian dikaji. Keputusan eksperimen menunjukkan purata keuntungan kadar BD sebanyak 3.0%, 29.3% dan 22.2% masing-masing untuk Y, U dan V.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.10 pp.1673-1676
Tarikh penerbitan
2023/10/01
Diumumkan
2023/07/13
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2023PCL0002
Jenis Manuskrip
Special Section LETTER (Special Section on Picture Coding and Image Media Processing)
kategori

Pengarang

Keiichiro TAKADA
  Sharp Corporation
Yasuaki TOKUMO
  Sharp Corporation
Tomohiro IKAI
  Sharp Corporation
Takeshi CHUJOH
  Sharp Corporation

Kata kunci

Contents [show]