Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Biologically Inspired Self-Adaptation of Replica Density Control Penyesuaian Diri Berinspirasikan Biologi Kawalan Ketumpatan Replika

Tomoko IZUMI, Taisuke IZUMI, Fukuhito OOSHITA, Hirotsugu KAKUGAWA, Toshimitsu MASUZAWA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pendekatan yang diilhamkan secara biologi adalah salah satu pendekatan yang paling menjanjikan untuk merealisasikan sistem teragih yang sangat mudah suai. Sistem biologi sememangnya mempunyai sifat-* diri, seperti penstabilan diri, penyesuaian diri, konfigurasi diri, pengoptimuman diri dan penyembuhan diri. Oleh itu, aplikasi sistem biologi ke dalam sistem teragih telah menarik banyak perhatian baru-baru ini. Dalam makalah ini, kami membentangkan satu hasil yang berjaya dari pendekatan bio-inspirasi: kami mencadangkan algoritma yang diedarkan untuk replikasi sumber yang diilhamkan oleh model populasi spesies tunggal. Replikasi sumber ialah teknik penting untuk meningkatkan prestasi sistem aplikasi yang diedarkan dengan sumber yang dikongsi. Dalam sistem yang menggunakan replikasi sumber, secara amnya, bilangan replika yang lebih besar membawa kepada masa yang lebih singkat untuk mencapai replika sumber yang diminta tetapi menggunakan lebih banyak storan hos. Oleh itu, adalah amat diperlukan untuk melaraskan bilangan replika dengan sewajarnya untuk aplikasi perkongsian sumber. Makalah ini mempertimbangkan masalah untuk mengawal ketumpatan replika secara adaptif dalam rangkaian dinamik dan mencadangkan dua algoritma teragih bio-inspirasi untuk masalah tersebut. Dalam algoritma pertama, kami cuba mengawal ketumpatan replika untuk satu sumber. Walau bagaimanapun, dalam sistem yang berbilang sumber wujud bersama, algoritma memerlukan kos rangkaian yang tinggi dan pengetahuan yang tepat pada setiap nod tentang semua sumber dalam rangkaian. Dalam algoritma kedua, ketumpatan semua sumber dikawal oleh algoritma tunggal tanpa kos rangkaian yang tinggi dan pengetahuan yang tepat tentang semua sumber. Makalah ini menunjukkan melalui simulasi bahawa kedua-dua algoritma ini menyedari penyesuaian diri ketumpatan replika dalam rangkaian dinamik.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.5 pp.1125-1136
Tarikh penerbitan
2009/05/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1125
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Kerjasama Agihan dan Ejen

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]