Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Particle Swarm Optimization - A Survey Pengoptimuman Swarm Particle - Satu Tinjauan

Keisuke KAMEYAMA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Particle Swarm Optimization (PSO) ialah kaedah carian yang menggunakan satu set ejen yang bergerak melalui ruang carian untuk mencari minimum global bagi fungsi objektif. Trajektori setiap zarah ditentukan oleh peraturan mudah yang menggabungkan halaju zarah semasa dan sejarah penerokaan zarah dan jirannya. Sejak diperkenalkan oleh Kennedy dan Eberhart pada tahun 1995, PSO telah menarik ramai penyelidik kerana kecekapan cariannya walaupun untuk fungsi objektif dimensi tinggi dengan pelbagai optima tempatan. Dinamik carian PSO telah disiasat dan banyak varian untuk penambahbaikan telah dicadangkan. Kertas kerja ini mengkaji kemajuan penyelidikan PSO setakat ini, dan pencapaian terkini untuk aplikasi kepada masalah pengoptimuman berskala besar.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.7 pp.1354-1361
Tarikh penerbitan
2009/07/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1354
Jenis Manuskrip
Special Section INVITED PAPER (Special Section on Large Scale Algorithms for Learning and Optimization)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]