Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Estimation of a Long-Term Variation of a Magnetic-Storm Index Using the Merging Particle Filter Anggaran Variasi Jangka Panjang Indeks Ribut Magnetik Menggunakan Penapis Zarah Gabungan

Shin'ya NAKANO, Tomoyuki HIGUCHI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

. Dst indeks ialah ukuran paling popular bagi skala ribut magnet, dan ia digunakan secara meluas sebagai pemantau keadaan magnetosfera Bumi. Sejak Dst indeks mengandungi sumbangan daripada pelbagai fenomena magnetosfera, adalah penting untuk membezakan setiap sumbangan untuk mendapatkan maklumat yang bermakna tentang keadaan magnetosfera. Terdapat beberapa usaha yang memodelkan evolusi temporal Dst indeks secara empirik, dan model empirikal ini mempertimbangkan beberapa sumbangan secara berasingan. Walau bagaimanapun, mereka hanya mengambil kira variasi jangka pendek, dan sumbangan daripada fenomena yang menunjukkan variasi jangka panjang diabaikan. Dalam kajian ini, kami telah membangunkan satu teknik untuk menganggar komponen variasi jangka panjang bagi Dst indeks menggunakan data angin suria dan model empirikal tak linear. Teknik yang baru dibangunkan menggunakan algoritma yang serupa dengan penapis zarah. Algoritma ini membenarkan pemprosesan dalam talian bagi urutan panjang Dst data, yang akan membolehkan anggaran masa nyata pembolehubah sistem dalam model sistem tak linear. Anggaran variasi jangka panjang boleh digunakan untuk anggaran tepat sumbangan lain kepada Dst indeks, yang akan memberikan maklumat yang boleh dipercayai tentang keadaan magnetosfera. Rangka kerja yang dicadangkan dalam kajian ini boleh digunakan untuk tujuan pemantauan masa nyata berterusan persekitaran magnetosfera.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.7 pp.1382-1387
Tarikh penerbitan
2009/07/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1382
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Large Scale Algorithms for Learning and Optimization)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]