Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Comparative Analysis of Automatic Exudate Detection between Machine Learning and Traditional Approaches Analisis Perbandingan Pengesanan Eksudat Automatik antara Pembelajaran Mesin dan Pendekatan Tradisional

Akara SOPHARAK, Bunyarit UYYANONVARA, Sarah BARMAN, Thomas WILLIAMSON

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Untuk mengelakkan kebutaan akibat retinopati diabetik, pemeriksaan berkala dan diagnosis awal adalah perlu. Disebabkan kekurangan pakar oftalmologi di kawasan luar bandar, pengesanan eksudat awal automatik (salah satu tanda retinopati diabetes) boleh membantu mengurangkan bilangan kebutaan pada pesakit diabetes. Kaedah pengesanan eksudat automatik tradisional adalah berdasarkan konfigurasi parameter tertentu, manakala pendekatan pembelajaran mesin yang kelihatan lebih fleksibel mungkin memerlukan kos yang tinggi dari segi pengiraan. Analisis perbandingan pembelajaran tradisional dan mesin pengesanan eksudat, iaitu, morfologi matematik, pengelasan c-means kabur, pengelas Bayesian naif, Mesin Vektor Sokongan dan pengelas Nearest Neighbor dibentangkan. Eksudat yang dikesan disahkan dengan kebenaran tanah yang dilukis tangan pakar oftalmologi. Kepekaan, kekhususan, ketepatan, ketepatan dan kerumitan masa setiap kaedah juga dibandingkan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.11 pp.2264-2271
Tarikh penerbitan
2009/11/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.2264
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Kejuruteraan Biologi

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]