Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Segmentation of Arteries in Minimally Invasive Surgery Using Change Detection Segmentasi Arteri dalam Pembedahan Invasif Minima Menggunakan Pengesanan Perubahan

Hamed AKBARI, Yukio KOSUGI, Kazuyuki KOJIMA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam pembedahan laparoskopi, kekurangan sensasi sentuhan dan maklum balas visual 3D menyukarkan untuk mengenal pasti kedudukan saluran darah secara intraoperatif. Koyak sebahagian yang tidak disengajakan atau saluran darah pecah sepenuhnya boleh mengakibatkan komplikasi yang serius; lebih-lebih lagi, jika pakar bedah tidak dapat menguruskan keadaan ini, pembedahan terbuka akan diperlukan. Pembezaan arteri daripada urat dan struktur lain dan keupayaan untuk mengesannya secara bebas mempunyai pelbagai aplikasi dalam prosedur pembedahan yang melibatkan kepala, leher, paru-paru, jantung, perut, dan anggota badan. Kami telah menggunakan pergerakan denyutan arteri untuk mengesan dan membezakan arteri daripada vena. Algoritma untuk pengesanan perubahan dalam kajian ini menggunakan pengesanan tepi untuk pendaftaran imej tanpa pengawasan. Kawasan yang berubah dikenal pasti dengan menolak imej sistolik dan diastolik. Sebagai langkah pasca pemprosesan, sifat rantau, termasuk purata warna, luas, panjang paksi utama dan kecil, perimeter dan kepejalan, digunakan sebagai input rangkaian LVQ (Pembelajaran Vektor Pengkuantitian). Output menghasilkan dua kelas objek: kawasan arteri dan bukan arteri. Selepas pasca pemprosesan, arteri boleh dikesan dalam bidang laparoskopi. Kaedah pendaftaran yang digunakan di sini dinilai berbanding dengan kaedah anjal linear dan bukan linear yang lain. Prestasi kaedah ini dinilai untuk pengesanan arteri dalam beberapa pembedahan laparoskopi pada model haiwan dan sebelas pesakit manusia. Kriteria penilaian prestasi adalah berdasarkan kadar negatif palsu dan positif palsu. Algoritma ini dapat mengesan kawasan arteri, walaupun dalam kes di mana arteri dikaburkan oleh tisu lain.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.3 pp.498-505
Tarikh penerbitan
2009/03/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.498
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pengecaman Imej, Penglihatan Komputer

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]