Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Discriminating Semantic Visual Words for Scene Classification Mendiskriminasikan Perkataan Visual Semantik untuk Klasifikasi Adegan

Shuoyan LIU, De XU, Songhe FENG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Perwakilan Bag-of-Visual-Words baru-baru ini menjadi popular untuk klasifikasi adegan. Walau bagaimanapun, pembelajaran perkataan visual dengan cara tanpa pengawasan mengalami masalah apabila menghadapi patch ini dengan penampilan yang serupa sepadan dengan konsep semantik yang berbeza. Kertas kerja ini mencadangkan rangka kerja pembelajaran yang diselia novel, yang bertujuan untuk memanfaatkan sepenuhnya maklumat label untuk menangani masalah tersebut. Khususnya, Pemodelan Campuran Gaussian (GMM) mula-mula digunakan untuk mendapatkan "tafsiran semantik" tampalan menggunakan label adegan. Setiap adegan mendorong ketumpatan kebarangkalian pada ruang ciri visual peringkat rendah, dan tompok diwakili sebagai vektor kebarangkalian konsep semantik pemandangan posterior. Dan kemudian algoritma Information Bottleneck (IB) diperkenalkan untuk mengelompokkan tampalan menjadi "perkataan visual" melalui cara yang diselia, dari perspektif tafsiran semantik. Operasi sedemikian boleh memaksimumkan maklumat semantik perkataan visual. Setelah memperoleh perkataan visual, kekerapan muncul perkataan visual yang sepadan dalam imej tertentu membentuk histogram, yang kemudiannya boleh digunakan dalam tugas pengkategorian pemandangan melalui pengelas Mesin Vektor Sokongan (SVM). Eksperimen pada set data yang mencabar menunjukkan bahawa perkataan visual yang dicadangkan melakukan tugas pengelasan pemandangan dengan lebih baik daripada kebanyakan kaedah sedia ada.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.6 pp.1580-1588
Tarikh penerbitan
2010/06/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1580
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pengiktirafan Corak

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]