Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Construction of Abdominal Probabilistic Atlases and Their Value in Segmentation of Normal Organs in Abdominal CT Scans Pembinaan Atlas Probabilistik Perut dan Nilainya dalam Segmentasi Organ Normal dalam Imbasan CT Perut

Hyunjin PARK, Alfred HERO, Peyton BLAND, Marc KESSLER, Jongbum SEO, Charles MEYER

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Atlas probabilistik perut yang baik boleh memberikan maklumat penting untuk membimbing aplikasi segmentasi dan pendaftaran dalam perut. Di sini kami membina dan menguji atlas kebarangkalian menggunakan 24 imbasan CT perut dengan segmentasi manual pakar yang tersedia. Atlas dibina dengan memilih sasaran dan memetakan imbasan latihan lain ke sasaran tersebut dan kemudian menjumlahkan hasilnya ke dalam satu atlas kemungkinan. Kami menambah baik atlas perut kami sebelum ini dengan 1) memilih sasaran yang paling tidak berat sebelah seperti yang ditentukan oleh alat statistik, iaitu penskalaan multidimensi yang beroperasi pada tenaga lentur, 2) menggunakan set titik kawalan yang lebih baik untuk memodelkan ubah bentuk, dan 3) menggunakan kandungan maklumat yang lebih tinggi Imbasan CT dengan struktur hati dalaman yang boleh dilihat. Satu atlas dibina dalam ruang sasaran paling berat sebelah dan dua atlas dibina dalam ruang sasaran lain untuk perbandingan prestasi. Nilai atlas dinilai berdasarkan pembahagian yang terhasil; mana-mana atlas yang menghasilkan prestasi segmentasi terbaik dianggap atlas yang lebih baik. Kami mempertimbangkan dua kaedah pembahagian isipadu perut selepas pendaftaran dengan atlas kebarangkalian: 1) pembahagian mudah mengikut ambang atlas dan 2) penggunaan kaedah maksimum Bayesian a posteriori. Dengan menggunakan jackknifing, kami mengukur prestasi segmentasi ditambah atlas berkenaan dengan segmentasi pakar manual dan menunjukkan bahawa atlas yang dibina dalam ruang sasaran yang paling kurang berat sebelah menghasilkan prestasi segmentasi yang lebih baik daripada atlas yang dibina dalam ruang sasaran lain.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.8 pp.2291-2301
Tarikh penerbitan
2010/08/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2291
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Kejuruteraan Biologi

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]