Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Direct Importance Estimation with a Mixture of Probabilistic Principal Component Analyzers Anggaran Kepentingan Langsung dengan Campuran Penganalisis Komponen Utama Kebarangkalian

Makoto YAMADA, Masashi SUGIYAMA, Gordon WICHERN, Jaak SIMM

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Menganggar nisbah dua fungsi ketumpatan kebarangkalian (aka kepentingan) baru-baru ini telah mengumpulkan banyak perhatian kerana penganggar kepentingan boleh digunakan untuk menyelesaikan pelbagai pembelajaran mesin dan masalah perlombongan data. Dalam kertas ini, kami mencadangkan kaedah anggaran kepentingan baharu menggunakan a campuran penganalisis komponen utama kebarangkalian. Kaedah yang dicadangkan adalah lebih fleksibel daripada pendekatan sedia ada, dan dijangka berfungsi dengan baik apabila fungsi kepentingan sasaran dikaitkan dan kekurangan pangkat. Melalui eksperimen, kami menggambarkan kesahihan pendekatan yang dicadangkan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.10 pp.2846-2849
Tarikh penerbitan
2010/10/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2846
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Asas Sistem Maklumat

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]