Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Optimal Gaussian Kernel Parameter Selection for SVM Classifier Pemilihan Parameter Kernel Gaussian Optimum untuk Pengelas SVM

Xu YANG, HuiLin XIONG, Xin YANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Prestasi algoritma pembelajaran berasaskan kernel, seperti SVM, sangat bergantung pada pilihan parameter kernel yang betul. Adalah wajar untuk mesin kernel berfungsi pada parameter kernel optimum yang menyesuaikan dengan baik kepada data input dan tugas pembelajaran. Dalam makalah ini, kami membentangkan kaedah baru untuk memilih parameter kernel Gaussian dengan memaksimumkan kriteria pemisahan kelas, yang mengukur taburan data dalam ruang ciri yang disebabkan kernel, dan tidak berubah di bawah sebarang transformasi linear bukan tunggal. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kedua-dua kebolehpisahan kelas data dalam ruang ciri teraruh kernel dan prestasi pengelasan pengelas SVM dipertingkatkan dengan menggunakan parameter kernel optimum.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.12 pp.3352-3358
Tarikh penerbitan
2010/12/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.3352
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pengiktirafan Corak

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]