Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

An Adaptive Wavelet-Based Denoising Algorithm for Enhancing Speech in Non-stationary Noise Environment Algoritma Denoising Berasaskan Gelombang Adaptif untuk Mempertingkatkan Pertuturan dalam Persekitaran Bunyi Tidak Pegun

Kun-Ching WANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Algoritma peningkatan pertuturan berasaskan wavelet tradisional tidak berkesan dengan kehadiran hingar yang sangat tidak pegun kerana kesukaran dalam anggaran tepat spektrum hingar tempatan. Dalam makalah ini, kaedah mudah anggaran hingar menggunakan penggunaan pengesan aktiviti suara dicadangkan. Kami boleh meningkatkan output algoritma peningkatan pertuturan berasaskan wavelet dengan kehadiran letupan hingar rawak mengikut keputusan keputusan VAD. Pertuturan bising terlebih dahulu dipraproses menggunakan penguraian paket wavelet skala kulit ( BSWPD ) untuk menukar isyarat bising kepada pekali wavelet (WC). Didapati bahawa VAD menggunakan entropi spektrum skala kulit kayu, dipanggil sebagai BS-Entropi, parameter adalah lebih baik daripada pendekatan berasaskan tenaga lain terutamanya dalam tahap hingar berubah-ubah. Ambang pekali wavelet (WCT) bagi setiap subband kemudiannya dilaraskan secara sementara mengikut keputusan pendekatan VAD. Dalam bingkai yang dikuasai pertuturan, pertuturan dikategorikan kepada sama ada bingkai bersuara atau bingkai tidak bersuara. Bingkai bersuara mempunyai spektrum seperti nada yang kuat dalam subjalur bawah, jadi WC jalur bawah mesti ditempah. Sebaliknya, WCT cenderung meningkat dalam jalur rendah jika ucapan dikategorikan sebagai tidak bersuara. Dalam bingkai yang dikuasai hingar, hingar latar boleh hampir sepenuhnya dikeluarkan dengan meningkatkan WCT. Keputusan eksperimen objektif dan subjektif kemudiannya digunakan untuk menilai sistem yang dicadangkan. Eksperimen menunjukkan bahawa algoritma ini sah pada pelbagai keadaan hingar, terutamanya untuk hingar warna dan keadaan hingar tidak pegun.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.2 pp.341-349
Tarikh penerbitan
2010/02/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.341
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pertuturan dan Pendengaran

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]