Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Model Optimization Approach to the Automatic Segmentation of Medical Images Pendekatan Pengoptimuman Model kepada Segmentasi Automatik Imej Perubatan

Ahmed AFIFI, Toshiya NAKAGUCHI, Norimichi TSUMURA, Yoichi MIYAKE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Matlamat kerja ini adalah untuk membangunkan teknik pembahagian imej perubatan yang cekap dengan memasang model bentuk tak linear dengan imej pra-segmen. Dalam teknik ini, analisis komponen prinsip kernel (KPCA) digunakan untuk menangkap variasi bentuk dan untuk membina model bentuk tak linear. Pra-segmentasi dijalankan dengan mengklasifikasikan piksel imej mengikut ciri tekstur aras tinggi yang diekstrak menggunakan penguraian paket wavelet yang lebih lengkap. Selain itu, pemasangan model dilengkapkan menggunakan teknik pengoptimuman kawanan zarah (PSO) untuk menyesuaikan parameter model. Teknik yang dicadangkan adalah automatik sepenuhnya, berbakat untuk menangani variasi bentuk yang kompleks, boleh mengoptimumkan model dengan cekap agar sesuai dengan kes baharu, dan teguh kepada hingar dan oklusi. Dalam makalah ini, kami menunjukkan teknik yang dicadangkan dengan melaksanakannya kepada segmentasi hati daripada imbasan tomografi berkomputer (CT) dan keputusan yang diperolehi sangat diharapkan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.4 pp.882-890
Tarikh penerbitan
2010/04/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.882
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pengecaman Imej, Penglihatan Komputer

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]