Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Laplacian Support Vector Machines with Multi-Kernel Learning Mesin Vektor Sokongan Laplacian dengan Pembelajaran Berbilang Kernel

Lihua GUO, Lianwen JIN

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Mesin vektor sokongan Laplacian (LSVM) ialah rangka kerja separa seliaan yang menggunakan penyelarasan manifold untuk belajar daripada data berlabel dan tidak berlabel. Walau bagaimanapun, parameter kernel optimum LSVM sukar diperoleh. Dalam kertas kerja ini, kami mencadangkan kaedah LSVM (MK-LSVM) berbilang kernel menggunakan rumusan pembelajaran berbilang kernel dalam kombinasi dengan LSVM. Formulasi pembelajaran kami mengandaikan bahawa satu set inti asas dikumpulkan, dan digunakan l2 penyelarasan norma untuk mencari gabungan linear optimum inti asas secara automatik. Ujian percubaan mendedahkan bahawa kaedah kami mencapai prestasi yang lebih baik daripada LSVM sahaja menggunakan data sintetik, Repositori Pembelajaran Mesin UCI dan pangkalan data Caltech bagi Klasifikasi Objek Generik.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E94-D No.2 pp.379-383
Tarikh penerbitan
2011/02/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E94.D.379
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Pengiktirafan Corak

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]