Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Exploring Social Relations for Personalized Tag Recommendation in Social Tagging Systems Meneroka Perhubungan Sosial untuk Pengesyoran Teg Peribadi dalam Sistem Teg Sosial

Kaipeng LIU, Binxing FANG, Weizhe ZHANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dengan kemunculan Web 2.0, sistem penandaan sosial menjadi sangat popular sejak beberapa tahun kebelakangan ini dan dengan itu membentuk apa yang dipanggil folksonomies. Pengesyoran teg diperibadikan dalam sistem pengetegan sosial adalah untuk menyediakan pengguna senarai peringkat teg untuk sumber khusus yang paling sesuai untuk keperluan pengguna. Banyak pendekatan pengesyoran teg sedia ada menganggap bahawa pengguna adalah bebas dan diedarkan secara sama. Andaian ini mengabaikan hubungan sosial antara pengguna yang semakin popular pada masa kini. Dalam makalah ini, kami menyiasat peranan perhubungan sosial dalam tugas pengesyoran teg dan mencadangkan algoritma penapisan kolaboratif yang diperibadikan. Sebagai tambahan kepada anotasi sosial yang dibuat oleh pengguna kolaboratif, kami menyuntik hubungan sosial antara pengguna dan persamaan kandungan antara sumber ke dalam perwakilan graf folksonomi. Untuk meneroka sepenuhnya struktur graf ini, daripada mengira persamaan antara objek menggunakan vektor ciri, kami mengeksploitasi kaedah pengiraan persamaan secara rawak, yang seterusnya membolehkan kami memodelkan keutamaan teg pengguna dengan persamaan antara pengguna dan semua tag. Kami menggabungkan kedua-dua maklumat kerjasama dan keutamaan teg untuk mengesyorkan teg diperibadikan kepada pengguna. Kami menjalankan percubaan pada set data yang dikumpulkan daripada sistem dunia sebenar. Keputusan eksperimen perbandingan menunjukkan bahawa algoritma yang dicadangkan mengatasi algoritma pengesyoran teg terkini dari segi kualiti ramalan yang diukur dengan ketepatan, ingatan semula dan NDCG.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E94-D No.3 pp.542-551
Tarikh penerbitan
2011/03/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E94.D.542
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Data Engineering)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]