Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Bayesian Context Clustering Using Cross Validation for Speech Recognition Pengelompokan Konteks Bayesian Menggunakan Pengesahan Silang untuk Pengecaman Pertuturan

Kei HASHIMOTO, Heiga ZEN, Yoshihiko NANKAKU, Akinobu LEE, Keiichi TOKUDA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Makalah ini mencadangkan pengelompokan konteks Bayesian menggunakan pengesahan silang untuk pengecaman pertuturan berasaskan model Markov (HMM) tersembunyi. Pendekatan Bayesian ialah teknik statistik untuk menganggar taburan ramalan yang boleh dipercayai dengan menganggap parameter model sebagai pembolehubah rawak. Kaedah Bayesian variasi, yang digunakan secara meluas sebagai anggaran yang cekap bagi pendekatan Bayesian, telah digunakan pada pengecaman pertuturan berasaskan HMM, dan ia menunjukkan prestasi yang baik. Selain itu, pendekatan Bayesian boleh memilih struktur model yang sesuai sambil mengambil kira jumlah data latihan. Memandangkan taburan terdahulu yang mewakili maklumat terdahulu tentang parameter model mempengaruhi anggaran taburan posterior dan pemilihan struktur model (cth, pengelompokan konteks berasaskan pokok keputusan), penentuan taburan terdahulu merupakan masalah penting. Walau bagaimanapun, ia belum disiasat secara menyeluruh dalam pengecaman pertuturan, dan teknik penentuan pengedaran terdahulu tidak menunjukkan prestasi yang baik. Kaedah yang dicadangkan boleh menentukan pengedaran terdahulu yang boleh dipercayai tanpa sebarang parameter penalaan dan memilih struktur model yang sesuai sambil mengambil kira jumlah data latihan. Eksperimen pengecaman fonem berterusan menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan mencapai prestasi yang lebih tinggi daripada kaedah konvensional.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E94-D No.3 pp.668-678
Tarikh penerbitan
2011/03/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E94.D.668
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pertuturan dan Pendengaran

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]